Assurance par race : 94 profils pour comparer les contrats

Méthode

Comment les profils sont construits

Le référentiel part de la nomenclature et du contenu propre à chaque race, puis associe uniquement des axes utiles à la comparaison assurantielle : gabarit déclaré, activité réelle, mode de vie, unité de franchise, sous-plafonds et documents à conserver. Les tags organisent les contrôles ; ils ne servent pas à calculer une probabilité médicale.

1. Identifier l’espèce et l’appellation figurant sur les documents de l’animal.
2. Décrire les éléments réellement déclarés au devis, sans compléter par une supposition liée à la race.
3. Choisir des postes de dépense identiques chez tous les assureurs.
4. Relier chaque réponse à un devis, un tableau de garanties et des conditions concordantes.
5. Conserver comme inconnue toute information non prouvée.

Ce qui différencie réellement les 94 fiches

Réutiliser sans fabriquer une conclusion

Le CSV convient à un tableur ; le JSON global expose les mêmes 94 identifiants avec un objet official_identity, les éventuelles descriptions sourcées, les tags, questions, sources, URL canonique, date et limite. Le champ insurance_focus contient les conseils spécifiques présents pour les quatre-vingt-quatorze profils ; chaque objet indique sa date de révision. Le champ comparison_need relie chaque profil à une question de choix et à des constats contractuels sourcés. Plusieurs questions sont réparties entre les profils ; elles ne constituent pas 94 études contractuelles indépendantes. Il existe un JSON individuel par profil : sa page canonique le déclare comme format alternatif et l’index public fournit son empreinte SHA-256. Depuis la version 4.1, les champs breed_overview et lifestyle valent null : les introductions promotionnelles et conseils non sourcés ne sont plus publiés. breed_description vaut aussi null sans source descriptive précise ; description_status explique cette absence. Trois descriptions restent documentées (Pinscher nain, Shar Pei, Basenji). Les 94 identités et les conseils contractuels sont conservés. Dix profils proposent un budget pédagogique dans insurance_focus.budget_case : montants fictifs, lignes admises, limites et calcul détaillé. Les exemples commerciaux, lorsqu’ils existent, restent séparés dans public_price_examples. Une valeur absente n’est pas un constat sur la race. Conservez l’identifiant profile_id dans toute analyse dérivée.

Une citation correcte précise la version 4.10, la date de consultation, le profil retenu et l’URL de sa page. Les 84 repères de dépistage sourcés sont aussi disponibles dans un jeu séparé : ils concernent la sélection ou les documents généalogiques, jamais une prédiction clinique. Si vous ajoutez un prix, un score ou une donnée médicale, indiquez explicitement qu’il s’agit d’un enrichissement externe.

Contrôles avant publication d’une analyse

• Le profil conserve-t-il son identifiant et son URL canonique ?
• La source de race est-elle séparée des conditions contractuelles ?
• Un test de sélection reste-t-il distinct d’un diagnostic individuel ?
• Les valeurs ajoutées par un tiers sont-elles identifiées comme telles ?
• La limite médicale et tarifaire reste-t-elle visible dans la conclusion ?