Assurance par race : 94 profils pour comparer les contrats

Méthode

Comment les profils sont construits

Le référentiel part de la nomenclature de la race, puis associe uniquement des axes utiles à la comparaison assurantielle : gabarit déclaré, activité réelle, mode de vie, besoins de trésorerie, unité de franchise, sous-plafonds et documents à conserver. Les tags servent à sélectionner des scénarios ; ils ne servent pas à calculer une probabilité médicale.

1. Identifier l’espèce et l’appellation figurant sur les documents de l’animal.
2. Décrire les éléments réellement déclarés au devis, sans compléter par une supposition liée à la race.
3. Choisir une dépense courante et une dépense lourde identiques chez tous les assureurs.
4. Relier chaque résultat à un devis, un tableau de garanties et des conditions concordantes.
5. Conserver comme inconnue toute réponse non prouvée.

Ce qui différencie réellement les 94 fiches

Réutiliser sans fabriquer une conclusion

Le CSV convient à un tableur ; le JSON global expose les mêmes 94 identifiants avec tags, scénarios, URL canonique, date et limite. Depuis la version 1.3, le JSON contient le champ comparison_need : une question de choix et ses constats sourcés, également affichés sur la fiche. Six questions sont réparties entre les profils ; elles ne constituent pas 94 études contractuelles indépendantes. Les tags et montants des scénarios restent des choix éditoriaux. Il existe un JSON individuel par profil : sa page canonique le déclare comme format alternatif et l’index public fournit son empreinte SHA-256. Conservez l’identifiant profile_id dans toute analyse dérivée.

Une citation correcte précise la version 1.4, la date de consultation, le profil retenu et l’URL de sa page. Si vous ajoutez un prix, un score ou une donnée médicale, indiquez explicitement qu’il s’agit d’un enrichissement externe. Une citation incorrecte présenterait les scénarios pédagogiques comme des coûts vétérinaires moyens ou les tags comme des risques cliniques mesurés.

Contrôles avant publication d’une analyse

• Le profil conserve-t-il son identifiant et son URL canonique ?
• Les montants sont-ils décrits comme scénarios pédagogiques ?
• La source de nomenclature est-elle séparée des conditions contractuelles ?
• Les valeurs ajoutées par un tiers sont-elles identifiées comme telles ?
• La limite médicale reste-t-elle visible dans la conclusion ?